Keras 安装教程

Keras 是一个高级神经网络 API，它能够以用户友好的方式定义和训练复杂的模型。以下是 Keras 的安装步骤。

安装步骤

1. 更新 Python 和 pip

   确保你的 Python 版本为 3.5 或更高。可以使用以下命令更新 pip：

   python -m pip install --upgrade pip
   

2. 安装 TensorFlow 或 Theano

   Keras 需要一个后端来运行，通常是 TensorFlow 或 Theano。以下是安装 TensorFlow 的命令：

   pip install tensorflow
   

   如果你需要安装 Theano，可以使用以下命令：

   pip install theano
   

3. 验证安装

   安装完成后，可以通过运行以下命令来验证 Keras 是否安装成功：

   import keras
   print(keras.__version__)
   

   如果输出 Keras 的版本号，则表示安装成功。

注意事项

• 确保你的 Python 环境中已经安装了必要的依赖库。
• 如果遇到任何问题，可以查阅 Keras 官方文档 或者在 Keras GitHub 仓库 中搜索解决方案。

图片示例

下面是 Keras 模型的一个简单例子：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 构建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 模型训练
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

Keras 模型示例