TensorFlow Keras 教程

Keras 是 TensorFlow 的高级 API，它提供了用户友好的接口来构建和训练神经网络。以下是一些关于 Keras 的教程资源。

快速开始

1. 安装 Keras
   首先，确保你已经安装了 TensorFlow。你可以通过以下命令安装：

   pip install tensorflow
   

2. 创建第一个模型
   Keras 提供了多种模型构建方式，以下是一个简单的例子：

   from keras.models import Sequential
   from keras.layers import Dense
   
   model = Sequential()
   model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
   model.add(Dense(8, activation='relu'))
   model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
   
   model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
   

进阶教程

• TensorFlow 官方文档 - Keras

相关资源

• Keras 官方 GitHub 仓库
• TensorFlow 中文社区

图片展示

神经网络结构

这个图展示了神经网络的基本结构，包括输入层、隐藏层和输出层。

以上内容为 TensorFlow Keras 教程的概览，希望对您有所帮助。