TensorFlow 分布式训练教程

分布式训练是 TensorFlow 中的一项重要特性，它允许你在多个机器上并行处理训练任务，从而加速模型的训练过程。以下是一些关于 TensorFlow 分布式训练的教程资源。

教程列表

• TensorFlow 分布式训练基础
• 使用 TensorFlow 分布式策略
• 在 Kubernetes 上运行 TensorFlow 分布式训练

图片示例

TensorFlow 分布式训练架构

中心节点与多个工作节点协同工作，共同加速模型训练。

分布式训练优势

分布式训练可以显著提高训练速度，特别是在处理大规模数据集和复杂模型时。