TensorFlow 高级动态图教程

本文将深入探讨 TensorFlow 的高级动态图功能。动态图是 TensorFlow 的一种编程模式，它允许你在运行时动态地构建和修改计算图。以下是关于高级动态图的一些关键点：

• 动态图的优势：动态图允许你在运行时定义计算过程，这使得在处理不确定输入或动态数据时更加灵活。
• 如何使用动态图：通过 TensorFlow 的 tf.function 装饰器，可以将函数转换为可执行的图。
• 高级动态图功能：包括使用 tf.function 的装饰器，控制图的执行策略，以及使用 tf.data API 进行数据加载和预处理。

示例代码

以下是一个简单的示例，展示如何使用动态图：

import tensorflow as tf

@tf.function
def add(a, b):
  return a + b

result = add(1, 2)
print(result.numpy())  # 输出 3

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow 的动态图编程，可以参考以下教程：

• TensorFlow 动态图入门教程

TensorFlow 动态图