机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是被编程来执行特定任务。

基础概念

  • 监督学习：通过标记的训练数据来训练模型。
  • 无监督学习：从未标记的数据中寻找模式和结构。
  • 强化学习：通过奖励和惩罚来训练模型。

实践案例

  • 图像识别：通过机器学习模型识别图片中的对象。
  • 自然语言处理：使计算机能够理解和生成人类语言。

学习资源

以下是一些本站提供的机器学习学习资源：

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机器学习流程图

希望这些资源能够帮助你更好地理解机器学习。