生物信息学是生物学与计算机科学的交叉学科，通过算法、数据库和高性能计算技术解决生命科学问题。以下是核心内容概览：
什么是生物信息学？
生物信息学的核心在于：
- 数据处理：分析基因组、蛋白质组等海量生物数据
- 工具开发：构建序列比对、基因预测等算法工具
- 知识整合：连接实验数据与生物功能注释
📊 例如：使用工具分析DNA序列时，会涉及如生物信息学_序列比对等技术关键词
生物信息学的应用领域
- 基因组学：解读基因序列与遗传信息
- 蛋白质结构预测（如AlphaFold）
- 药物研发：靶点分析与分子模拟
- 进化研究：系统发生树构建
- 个性化医疗：基因组数据与临床应用
学习路径推荐
📚 建议从基础开始：
- 学习Python基础（Python教程）
- 掌握序列格式（FASTA/GenBank）
- 熟悉常用工具（如BLAST, Bowtie）
- 进阶学习机器学习在生物信息学中的应用
扩展资源
🔗 想深入了解？可以访问：