深度学习是人工智能领域的一个重要分支，本文将为您介绍一些深度学习领域的经典论文。

经典论文列表

  1. AlexNet

    • 作者：Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey Hinton
    • 简介：AlexNet是深度学习领域的一个里程碑，它通过使用ReLU激活函数、Dropout技术以及更深的网络结构，在ImageNet图像识别比赛中取得了显著的成果。
    • AlexNet

  2. VGGNet

    • 作者：Karen Simonyan, Andrew Zisserman
    • 简介：VGGNet通过使用多个3x3卷积层堆叠，展示了深度网络在图像识别任务中的潜力。
    • VGGNet

  3. GoogLeNet

    • 作者：Christian Szegedy et al.
    • 简介：GoogLeNet引入了Inception模块，通过将多个卷积层和池化层进行组合，实现了更高效的计算。
    • GoogLeNet

  4. ResNet

    • 作者：Kaiming He et al.
    • 简介：ResNet通过引入残差学习，解决了深层网络训练中的梯度消失问题，使得更深层的网络成为可能。
    • ResNet

  5. DenseNet

    • 作者：Gao Huang et al.
    • 简介：DenseNet通过将每个层与其之前的所有层进行连接，实现了更有效的信息传递和更少的参数数量。
    • DenseNet

扩展阅读

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