深度学习基础课程

深度学习是人工智能领域的一个热门分支，它让计算机通过学习数据来模拟人类的学习和认知过程。本教程将为您介绍深度学习的基础知识。

课程大纲

1. 深度学习简介

   • 深度学习的定义
   • 深度学习的发展历程
   • 深度学习的应用领域

2. 神经网络基础

   • 神经元和神经网络
   • 前向传播和反向传播
   • 激活函数

3. 常见深度学习模型

   • 卷积神经网络（CNN）
   • 递归神经网络（RNN）
   • 长短期记忆网络（LSTM）
   • 生成对抗网络（GAN）

4. 深度学习框架

   • TensorFlow
   • PyTorch

5. 实战案例

   • 图像识别
   • 自然语言处理

学习资源

为了更好地学习深度学习，以下是一些推荐的学习资源：

• 深度学习在线课程
• TensorFlow官方文档
• PyTorch官方文档

图片展示

以下是一些与深度学习相关的图片：

希望这些资源能帮助您更好地学习深度学习！