深度学习图像分类是计算机视觉领域的一个重要分支。它通过训练算法,使计算机能够识别和分类图像中的对象。

基本概念

  • 深度学习:一种机器学习方法,它通过模拟人脑神经网络结构,对数据进行学习和处理。
  • 图像分类:将图像中的对象分为不同的类别。

应用场景

  • 安防监控:识别和分类监控画面中的物体,如行人、车辆等。
  • 医疗影像:辅助医生对影像资料进行分析,如病变检测、疾病诊断等。
  • 自动驾驶:识别道路上的交通标志、行人、车辆等,确保行车安全。

教程资源

图片示例

中心图像:

图像分类示例

希望这个教程能够帮助您更好地了解深度学习图像分类。