深度学习图像分类是计算机视觉领域的一个重要分支。它通过训练算法，使计算机能够识别和分类图像中的对象。
基本概念
- 深度学习：一种机器学习方法，它通过模拟人脑神经网络结构，对数据进行学习和处理。
- 图像分类：将图像中的对象分为不同的类别。
应用场景
- 安防监控：识别和分类监控画面中的物体，如行人、车辆等。
- 医疗影像：辅助医生对影像资料进行分析，如病变检测、疾病诊断等。
- 自动驾驶：识别道路上的交通标志、行人、车辆等，确保行车安全。
教程资源
- 入门教程：深度学习图像分类入门教程
- 实战案例：基于TensorFlow的猫狗识别
图片示例
中心图像：
希望这个教程能够帮助您更好地了解深度学习图像分类。