深度学习与计算机视觉是当今人工智能领域中最热门的两个方向。本教程将为您介绍这两个领域的基本概念、常用算法和应用场景。

基本概念

深度学习

深度学习是机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络结构，让机器能够通过大量数据自主学习。

计算机视觉

计算机视觉是研究如何让计算机通过图像和视频获取信息，实现图像识别、目标检测等功能。

常用算法

深度学习算法

  • 神经网络
  • 卷积神经网络（CNN）
  • 循环神经网络（RNN）
  • 生成对抗网络（GAN）

计算机视觉算法

  • 特征提取
  • 图像分类
  • 目标检测
  • 语义分割

应用场景

深度学习与计算机视觉在各个领域都有广泛的应用，如：

  • 人工智能助手
  • 自动驾驶
  • 医学影像分析
  • 图像识别

神经网络

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总结

深度学习与计算机视觉是人工智能领域的核心技术，掌握这两个方向的知识将对您未来的职业发展大有裨益。希望这篇教程能对您有所帮助。