机器学习优化算法教程
机器学习优化算法是提高模型性能的关键。以下是一些常用的优化算法:
梯度下降法
:通过迭代更新模型参数来最小化损失函数。
Adam优化器
:结合了动量和自适应学习率,适用于大多数问题。
RMSprop
:类似于Adam,但使用不同的学习率衰减策略。
梯度下降法示意图
更详细的优化算法介绍,请参考本站其他相关教程。
查看更多优化算法教程