排序算法是数据结构中非常重要的一部分，它涉及到如何将一组数据按照一定的顺序排列。以下是一些常见的排序算法及其基本原理：
常见排序算法
冒泡排序（Bubble Sort）：通过重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
选择排序（Selection Sort）：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
插入排序（Insertion Sort）：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
快速排序（Quick Sort）：通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
归并排序（Merge Sort）：将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。
堆排序（Heap Sort）：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
计数排序（Counting Sort）：计数排序是一种非比较型排序算法，其核心思想是计数。
基数排序（Radix Sort）：非比较型整数排序算法，基数为整数数位的位数。
排序算法比较
| 排序算法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
|---|---|---|---|
| 冒泡排序 | O(n^2) | O(1) | 稳定 |
| 选择排序 | O(n^2) | O(1) | 不稳定 |
| 插入排序 | O(n^2) | O(1) | 稳定 |
| 快速排序 | O(nlogn) | O(logn) | 不稳定 |
| 归并排序 | O(nlogn) | O(n) | 稳定 |
| 堆排序 | O(nlogn) | O(1) | 不稳定 |
| 计数排序 | O(nk) | O(k) | 稳定 |
| 基数排序 | O(nk) | O(n+k) | 稳定 |
扩展阅读
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排序算法