1. 缓存策略 🧾
- 本地缓存：使用
@lru_cache或memoization技术减少重复计算 - 分布式缓存：Redis 或 Memcached 优化高频数据访问
- CDN 缓存：通过边缘节点加速静态资源加载
🔗 了解更多 CDN 实践
2. 数据库优化 🗄️
- 索引优化：避免全表扫描，合理使用复合索引
- 查询优化：使用
EXPLAIN分析 SQL 执行计划 - 分库分表：水平/垂直拆分应对大数据量场景
🔗 深入学习数据库架构设计
3. 代码层面优化 💡
- 算法复杂度：将 O(n²) 优化为 O(n log n)
- 异步处理：使用
async/await或消息队列解耦耗时操作 - 内存管理：避免频繁 GC，使用对象池技术
🔗 探索高级代码优化技巧
4. 前端性能优化 📱
- 资源压缩：启用 Gzip/Brotli 降低传输体积
- 懒加载：图片/组件按需加载提升首屏速度
- 代码分割：使用 Webpack 的 SplitChunksPlugin
🔗 查看前端性能分析指南
5. 高级优化技巧 🔍
- 预加载关键资源：
<link rel="preload">提升关键路径性能 - 服务端渲染 (SSR)：减少首屏加载时间
- 性能监控：集成 Sentry 或 Prometheus 实时追踪瓶颈
🔗 了解性能监控方案
📌 优化是一个持续迭代的过程，建议结合 性能分析工具 进行量化评估！