📈 市场预测模型基础教程

市场预测模型是通过历史数据与算法分析，推测未来市场趋势的重要工具。以下是核心内容梳理：

1. 常用模型类型

• 时间序列模型：适用于周期性数据预测
• 回归分析模型：通过变量关系建立预测方程
• 机器学习模型：如随机森林、XGBoost等

2. 核心步骤

1. 数据收集与清洗
2. 特征工程构建
3. 模型选择与训练
4. 验证与优化
5. 结果可视化输出

3. 应用案例

• 股票价格预测
• 消费者行为分析
• 销售量趋势预判

4. 扩展学习

如需深入了解模型优化技巧，可参考：
市场预测模型进阶教程