图像增强是图像处理中的一个重要环节，它可以改善图像的质量，使其更加适合人眼观察或进一步的处理。以下是一个简单的图像增强实例教程。
基本概念
图像增强主要包括以下几种方法：
- 对比度增强：提高图像的对比度，使图像的细节更加清晰。
- 亮度调整：改变图像的亮度，使图像更加明亮或暗淡。
- 滤波：通过滤波器去除图像中的噪声。
实例操作
以下是一个简单的图像增强实例：
- 读取图像：使用图像处理库（如 OpenCV）读取图像。
- 对比度增强：通过调整图像的对比度，使图像的细节更加清晰。
- 亮度调整：通过调整图像的亮度，使图像更加明亮或暗淡。
- 滤波：使用滤波器去除图像中的噪声。
图像增强示例
扩展阅读
如果您想了解更多关于图像增强的知识，可以阅读以下教程：
希望这个教程对您有所帮助！🌟