机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是被明确编程执行特定任务。

基础概念

  • 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
  • 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的结构。
  • 强化学习：通过与环境交互来学习最优策略。

机器学习应用

  • 推荐系统：如Netflix和Amazon。
  • 自然语言处理：如机器翻译和情感分析。
  • 图像识别：如人脸识别和自动驾驶。

学习资源

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