模型优化是提升模型性能的关键步骤，以下是一些优化策略：

  • 数据增强：通过旋转、缩放、裁剪等方式增加训练数据的多样性。
  • 正则化：如L1、L2正则化，可以防止模型过拟合。
  • 模型剪枝：移除模型中不重要的连接，减少模型复杂度。
  • 量化：将模型的权重从浮点数转换为整数，减少模型大小和计算量。

更多优化技巧，请参考深度学习优化技术。

优化工具推荐

  • TensorFlow Lite：适用于移动端和嵌入式设备的轻量级TensorFlow解决方案。
  • ONNX Runtime：跨平台的推理引擎，支持多种深度学习框架。

希望这些信息能对您的模型优化有所帮助！🌟