Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它允许处理大规模数据集，通常是在一个由数千个节点组成的大型集群上。Hadoop 的核心是 HDFS（Hadoop Distributed File System），它提供了一个分布式文件存储系统，以及 MapReduce，一个用于大规模数据集的并行处理模型。
Hadoop 优势
- 高可靠性：Hadoop 在底层硬件出现故障时，仍然能够保证数据的安全和处理的可靠性。
- 高扩展性：Hadoop 可以很容易地扩展到数千个节点，以满足不断增长的数据处理需求。
- 高容错性：Hadoop 能够在节点故障时自动重新分配任务，确保处理过程的连续性。
- 高效性：Hadoop 能够处理 PB 级别的数据，并且具有高效的数据处理能力。
Hadoop 组件
- HDFS：Hadoop 分布式文件系统，负责存储大规模数据集。
- MapReduce：Hadoop 的数据处理引擎，用于并行处理数据。
- YARN：Yet Another Resource Negotiator，Hadoop 的资源管理器，负责分配集群资源。
- Hive：数据仓库工具，用于在 Hadoop 上执行 SQL 查询。
- Pig：一种数据流语言，用于简化 MapReduce 作业的编写。
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Hadoop Architecture
扩展阅读
了解更多关于 Hadoop 的信息，可以访问我们的 Hadoop 教程 页面。