计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够“看”懂现实世界中的图像和视频。以下是一些关于计算机视觉的基本概念和常用技术。
常用技术
- 图像识别：通过算法识别图像中的对象、场景和活动。
- 目标检测：定位图像中的对象，并给出其位置和类别。
- 图像分割：将图像分割成若干部分，以便进一步分析。
- 人脸识别：识别图像中的人脸，并提取人脸特征。
应用场景
计算机视觉技术在许多领域都有广泛的应用，以下是一些例子：
- 安防监控：通过视频监控识别异常行为和犯罪嫌疑人。
- 自动驾驶：让汽车能够“看”懂周围环境，实现自动驾驶。
- 医疗影像分析：辅助医生进行疾病诊断。
- 工业检测：自动检测产品缺陷，提高生产效率。
本站推荐
想要了解更多关于计算机视觉的知识，可以阅读以下文章：
相关资源
- OpenCV：一个开源的计算机视觉库。
- TensorFlow：一个由Google开发的开源机器学习框架。
希望以上内容能够帮助您了解计算机视觉技术。😊