图像处理技术在现代计算机视觉领域扮演着至关重要的角色。从简单的图像增强到复杂的图像识别，图像处理技术为我们的生活带来了诸多便利。以下是一些图像处理的基本概念和技巧。
图像处理基本概念
- 图像增强：通过调整图像的对比度、亮度等参数，使图像更加清晰、易看。
- 图像压缩：减少图像数据的大小，以便更高效地存储和传输。
- 图像分割：将图像分割成不同的部分，以便进行进一步的分析和处理。
- 图像识别：识别图像中的物体、场景或特征。
图像处理常用技巧
- 边缘检测：用于检测图像中的边缘，常用于图像分割和特征提取。
- 形态学操作：通过结构元素对图像进行操作，如膨胀、腐蚀等，用于去除噪声和连接物体。
- 滤波器：用于平滑图像、去除噪声等。
图像处理在计算机视觉中的应用
- 人脸识别：通过图像处理技术提取人脸特征，实现人脸识别。
- 物体检测：检测图像中的物体，并进行分类。
- 图像风格转换：将一幅图像的风格转换成另一幅图像的风格。
图像处理示例
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