强化学习环境配置是启动项目的关键步骤，以下是详细指引：
1. 环境准备📦
- 操作系统：推荐使用 Linux（如 Ubuntu 20.04）或 macOS
- Python版本：建议安装 Python 3.8-3.11，避免使用过时版本
- 环境变量：确保
PATH包含 Python 可执行文件路径
2. 安装核心框架📦
pip install gym==0.26.2
pip install torch==2.0.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
📌 注意：强化学习_入门指南 提供不同框架的安装对比
3. 虚拟环境建议.VirtualEnv
- 使用
venv或conda创建隔离环境 - 示例命令：
python -m venv rl_env source rl_env/bin/activate # Linux/macOS rl_env\Scripts\activate # Windows
4. 依赖库清单📋
| 库名称 | 作用 | 安装命令 |
|---|---|---|
| numpy | 数学计算 | pip install numpy |
| matplotlib | 可视化工具 | pip install matplotlib |
| stable_baselines3 | 强化学习库 | pip install stable_baselines3 |
5. 配置文件示例📄
# config.yaml
env: CartPole-v1
framework: PyTorch
gpu: true
seed: 42
6. 验证环境✅
运行测试脚本：
import gym
env = gym.make('CartPole-v1')
print(env.action_space, env.observation_space)
若输出 Discrete(2) Box(4,) 表示配置成功！
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