🎉 强化学习教程:实战案例精选
1. 经典案例实践
🧠 迷宫导航
使用Q-learning算法训练智能体寻找最优路径 [查看完整代码实现](/强化学习基础/算法详解/Q_learning)🎮 游戏AI开发
以CartPole-v1环境为例,演示策略梯度方法 [探索更多游戏案例](/强化学习教程/实战案例/game_ai)
2. 现代应用方向
🚗 自动驾驶决策
基于Deep Q Network的交通规则学习 [了解环境构建方法](/强化学习教程/实战案例/self_driving_car)🤖 机器人运动控制
通过Actor-Critic框架实现复杂动作组合 [查看多智能体案例](/强化学习教程/实战案例/multi_agent)
3. 学习路径建议
💡 建议搭配环境搭建指南快速上手实验