张量操作是深度学习中非常基础且重要的概念。下面是一些常见的张量操作:

索引和切片

张量可以通过索引和切片来访问其中的元素或子张量。

  • tensor[0]:获取第一个元素。
  • tensor[1:3]:获取第二个和第三个元素。

运算

张量之间可以进行多种数学运算,如加法、减法、乘法、除法等。

  • tensor1 + tensor2:张量加法。
  • tensor1 * tensor2:张量乘法。

转置

张量可以转置,即行列互换。

  • tensor.T:张量转置。

扩展阅读

想了解更多关于张量操作的信息,可以参考以下链接:

Tensor Operation