张量操作是深度学习中非常基础且重要的概念。下面是一些常见的张量操作：
索引和切片
张量可以通过索引和切片来访问其中的元素或子张量。
tensor[0]：获取第一个元素。tensor[1:3]：获取第二个和第三个元素。
运算
张量之间可以进行多种数学运算，如加法、减法、乘法、除法等。
tensor1 + tensor2：张量加法。tensor1 * tensor2：张量乘法。
转置
张量可以转置，即行列互换。
tensor.T：张量转置。
扩展阅读
想了解更多关于张量操作的信息，可以参考以下链接：
Tensor Operation