🚀 性能优化技巧

  1. 缓存策略 - 使用 Cache-Control 头部设置合理的缓存时间,减少服务器负载
    缓存策略
  2. 压缩传输 - 启用 Gzip 或 Brotli 压缩,加快数据加载速度
    压缩传输
  3. 异步处理 - 对非关键请求使用异步处理,提升用户体验
    异步处理

🛡️ 安全增强技巧

  1. HTTPS 必须 - 强制启用 HTTPS,保障数据传输安全
    HTTPS 加密
  2. 身份验证 - 使用 OAuth 2.0 或 JWT 实现安全访问控制
    身份验证
  3. 输入过滤 - 对用户输入进行严格校验,防止注入攻击
    输入过滤

🤖 自动化脚本技巧

  1. 定时任务 - 利用 cron 或任务计划程序执行周期性操作
    定时任务
  2. CI/CD 集成 - 通过 GitHub Actions 或 Jenkins 实现自动化部署
    CI CD
  3. 日志分析 - 使用 ELK 栈(Elasticsearch, Logstash, Kibana)自动化日志处理
    日志分析

🔍 调试与监控技巧

  1. 分布式追踪 - 通过 Jaeger 或 Zipkin 跟踪请求链路
    分布式追踪
  2. 健康检查 - 实现 /health 接口监控服务状态
    健康检查
  3. 性能分析 - 使用 pprof 工具分析 Go 服务的 CPU 和内存使用
    性能分析

如需进一步学习性能优化,可访问 工具/性能优化 获取详细指南。