数据一致性是指在不同系统、不同数据库或不同时间点，数据保持一致的状态。在数据管理中，确保数据一致性是至关重要的。
一致性类型
- 强一致性：所有节点在同一时间看到相同的数据状态。
- 最终一致性：系统可能会出现短暂的不一致，但最终会达到一致状态。
保障一致性方法
- 锁机制：通过锁来控制对数据的访问，确保同一时间只有一个事务可以修改数据。
- 事务：通过事务确保一系列操作要么全部成功，要么全部失败。
实践案例
在金融系统中，确保交易的一致性是非常重要的。例如，当用户进行转账操作时，系统需要确保：
- 账户A的余额减少
- 账户B的余额增加
如果其中一个操作失败，那么整个交易都应该被回滚。
扩展阅读
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中心化数据库架构的图示：