注意力权重可视化是深度学习中一个重要的工具,它可以帮助我们理解模型在处理数据时的关注点。本工具基于Python的TensorFlow库实现,可以方便地对各种神经网络模型进行注意力权重可视化。
功能介绍
- 支持多种神经网络模型:包括CNN、RNN、LSTM等常见模型。
- 可视化效果直观:将注意力权重以热力图的形式展示,方便理解。
- 操作简单:只需上传模型和测试数据,即可快速生成可视化结果。
使用方法
- 上传模型:选择您要可视化的模型文件。
- 上传测试数据:选择用于测试的数据集。
- 生成可视化结果:点击“生成”按钮,系统将自动处理并生成可视化结果。
图片示例
下面是一个使用本工具生成的注意力权重可视化示例:
扩展阅读
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