注意力权重可视化是深度学习中一个重要的工具,它可以帮助我们理解模型在处理数据时的关注点。本工具基于Python的TensorFlow库实现,可以方便地对各种神经网络模型进行注意力权重可视化。

功能介绍

  • 支持多种神经网络模型:包括CNN、RNN、LSTM等常见模型。
  • 可视化效果直观:将注意力权重以热力图的形式展示,方便理解。
  • 操作简单:只需上传模型和测试数据,即可快速生成可视化结果。

使用方法

  1. 上传模型:选择您要可视化的模型文件。
  2. 上传测试数据:选择用于测试的数据集。
  3. 生成可视化结果:点击“生成”按钮,系统将自动处理并生成可视化结果。

图片示例

下面是一个使用本工具生成的注意力权重可视化示例:

注意力权重可视化

扩展阅读

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