图像分类是计算机视觉的核心任务之一,旨在通过算法识别图像中的主体并分配相应的类别标签。以下是实践指南:
环境准备
- 安装Python及依赖库:
pip install tensorflow
或pip install pytorch
- 配置GPU加速(可选)📦
- 准备数据集:如CIFAR-10、ImageNet或自定义数据集📊
- 安装Python及依赖库:
数据集选择
模型训练
- 使用预训练模型(如ResNet、VGG)进行迁移学习🧠
- 自定义CNN模型设计(可添加层、调整参数)🔧
- 训练过程监控:准确率、损失曲线可视化📈
评估与优化
- 测试集性能评估:计算Top-1/Top-5准确率🎯
- 模型调优:数据增强、正则化、学习率调整🛠️
- 部署应用:将模型集成到Web服务或移动端📲