自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何让计算机理解和处理人类语言。以下是一些NLP基础知识：

1. NLP的基本任务

  • 文本分类：将文本分类到预定义的类别中。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
  • 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织名等。
  • 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。

2. NLP常用工具和库

  • NLTK：一个强大的Python库，提供了大量的NLP工具和资源。
  • spaCy：一个快速、可扩展的NLP库，适用于各种NLP任务。
  • Gensim：一个用于主题建模和相似度学习的Python库。

3. NLP在现实中的应用

  • 搜索引擎：使用NLP技术来理解用户的查询并返回相关结果。
  • 聊天机器人：使用NLP技术来理解用户的问题并给出相应的回答。
  • 语音助手：使用NLP技术来理解用户的语音指令并执行相应的操作。

NLP应用

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