中文分词是自然语言处理中的基础任务,对于中文信息处理至关重要。以下是一些学习中文分词的教程资源。

基础概念

  • 分词:将连续的文本按照一定的规范切分成有意义的词汇序列。
  • 中文分词工具:如jieba、HanLP等。

学习资源

  1. jieba分词教程:jieba是一个高效的中文分词工具,官网提供了详细的教程。jieba分词教程
  2. HanLP分词教程:HanLP是一个功能强大的自然语言处理工具包,其中包含了分词功能。HanLP分词教程

实践案例

以下是一个简单的jieba分词示例:

import jieba

text = "中文分词是自然语言处理中的基础任务。"
words = jieba.cut(text)
print("/ ".join(words))

输出结果:中文 / 分词 / 是 / 自然 / 语言 / 处理 / 中 / 的 / 基础 / 任务 / 。

图片示例

中心词:中文分词

中文分词

通过以上资源,相信您对中文分词会有更深入的了解。