大数据技术工具是现代数据分析和处理不可或缺的部分。以下是一些常见的大数据技术工具及其简介：
数据采集与处理
- Flume: 用于收集、聚合和移动大量日志数据。
- Kafka: 高吞吐量的发布-订阅消息系统。
数据存储
- Hadoop HDFS: 分布式文件系统，用于存储大量数据。
- Cassandra: 分布式NoSQL数据库。
数据处理与分析
- MapReduce: 用于大规模数据集的并行处理。
- Spark: 快速通用的数据处理引擎。
数据可视化
- Grafana: 用于监控和可视化时间序列数据。
- Tableau: 数据可视化工具。
数据挖掘与机器学习
- Mahout: 开源的大规模机器学习库。
- TensorFlow: Google的开源机器学习框架。
更多关于大数据技术工具的详细信息和案例，可以参考大数据技术工具详细介绍。
大数据技术工具