1. 核心关联
- 🌐 基础设施支持:云计算为大数据提供弹性计算资源(如存储、网络、服务器),降低数据处理成本
- 🔄 技术协同效应:大数据技术通过分布式算法优化云资源利用率,而云计算为大数据分析提供底层平台
- 📈 数据规模驱动:海量数据需求推动云服务向高并发、高扩展方向演进
- 🏢 应用场景融合:云平台成为大数据分析的核心载体(如数据仓库、实时计算引擎)
2. 技术架构图示
3. 典型应用案例
- 📊 云原生数据库(如AWS Redshift)处理PB级数据存储
- 🧠 深度学习框架(如TensorFlow)依托云平台实现分布式训练
- 🚀 企业级数据中台建设依赖云服务的弹性伸缩能力