大数据分析技术概述
随着互联网和物联网的快速发展，数据已经成为企业和社会的重要资产。大数据分析作为一种处理和分析海量数据的技术，已经成为了众多行业的关键技术之一。
什么是大数据分析？
大数据分析是指利用先进的数据处理技术，对海量、复杂、多源的数据进行分析，从中提取有价值的信息和知识，为决策提供支持。
大数据分析的特点
- 数据量大：大数据通常是指规模达到PB级别（1PB=1,024TB）的数据集。
- 数据类型多样：包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
- 处理速度快：需要实时或近实时处理数据。
- 价值密度低：从海量的数据中提取有价值的信息。
大数据分析技术
- 数据采集：从各种来源采集数据，如数据库、日志文件、传感器等。
- 数据存储：使用分布式文件系统如Hadoop HDFS存储海量数据。
- 数据处理：利用MapReduce、Spark等计算框架进行数据处理。
- 数据分析：使用机器学习、统计分析等方法对数据进行挖掘和分析。
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大数据分析流程图