基于GAN的防护技术是一种利用生成对抗网络（GAN）进行安全防护的方法。GAN是一种深度学习模型，由生成器和判别器组成，它们相互对抗以不断优化自己的性能。
工作原理
- 生成器：生成器尝试生成看起来像真实数据的假数据。
- 判别器：判别器试图区分真实数据和生成器生成的假数据。
- 对抗训练：生成器和判别器不断进行对抗训练，生成器试图欺骗判别器，而判别器则试图识别假数据。
应用场景
- 网络安全：利用GAN检测和防御恶意软件。
- 数据隐私保护：通过GAN生成匿名化的数据，保护个人隐私。
- 图像和视频处理：用于图像修复、视频去噪等。
本站链接
更多关于GAN的介绍，请访问《什么是GAN？》。
图片展示
GAN架构图