图片/神经网络结构

神经网络结构是深度学习领域的关键组成部分。以下是一些常见的神经网络结构：

常见神经网络结构

• 卷积神经网络 (CNN)

  • CNN 主要用于图像识别和图像处理。
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    CNN

• 循环神经网络 (RNN)

  • RNN 适用于处理序列数据，如时间序列分析、语音识别等。
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    RNN

• 长短期记忆网络 (LSTM)

  • LSTM 是一种特殊的 RNN，能够学习长期依赖关系。
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    LSTM

• 生成对抗网络 (GAN)

  • GAN 由生成器和判别器组成，用于生成新的数据。
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    GAN

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