图像处理是数字图像技术的核心领域，广泛应用于摄影、医学、工业检测等领域。以下是入门学习指南：
🧱 基础概念
- 像素：构成图像的最小单位，每个像素包含颜色值（如RGB三元组）
- 分辨率：单位面积像素数量，常用
宽度×高度表示（如1920×1080） - 颜色空间：描述颜色的数学模型，常见有RGB、CMYK、HSV等
- 滤波器：用于增强/抑制图像特定特征的算法（如高斯模糊、锐化）
🛠️ 常用工具
| 工具类型 | 代表软件 | 特点 |
|---|---|---|
| 图像编辑 | Photoshop | 专业级图像处理 |
| 图像分析 | OpenCV | 开源计算机视觉库 |
| 在线工具 | 图像处理工具推荐 | 快速上手的实用网站 |
📌 典型处理流程
- 图像采集（摄像头/扫描仪）
- 图像预处理（降噪、灰度化）
- 特征提取（边缘检测、轮廓分析）
- 图像增强（对比度调整、色彩校正）
- 结果输出（保存/显示）