技术概述
3D解剖技术通过CT、MRI等医学影像数据，利用算法重建人体三维结构，为医学教育、手术规划及疾病研究提供直观工具。其核心流程包括：
- 数据采集（如DICOM格式影像）
- 图像分割与建模
- 三维渲染与交互可视化
- 动态模拟（如器官运动轨迹）
应用场景
医学教学
- 虚拟解剖实验室：学生可360°观察人体结构（如心脏解剖模型）
- 手术模拟训练：通过交互式三维模型提升操作精准度
临床诊断
- 术前规划：精准定位病灶（例如肺癌三维手术规划）
- 微创手术导航：实时引导器械路径
研究领域
- 器官发育研究：动态观察组织变化过程
- 病理分析：多角度分析病变特征
技术优势
✅ 可视化增强：突破二维影像局限
✅ 交互性：支持多视角旋转、剖面观察
✅ 精准性：毫米级结构还原（如脊柱三维重建）
✅ 数据整合：融合多模态医学影像
未来展望
随着AI算法的优化，3D解剖技术将向更深层次发展：
- 自动化器官分割
- 实时影像生成
- 虚拟现实（VR）深度融合
- 个性化医疗应用