算法与数据结构是计算机科学的核心领域，它涵盖了计算机程序设计中的基本概念和技巧。以下是一些关于算法与数据结构的基础知识。

常见数据结构

  1. 数组（Array）

    • 数组是一种线性数据结构，用于存储一系列相同类型的数据元素。
    • Array

  2. 链表（Linked List）

    • 链表是一种非线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
    • Linked_List

  3. 栈（Stack）

    • 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，元素只能从一端添加或移除。
    • Stack

  4. 队列（Queue）

    • 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，元素只能从一端添加（队尾）和从另一端移除（队首）。
    • Queue

  5. 树（Tree）

    • 树是一种非线性数据结构，由节点组成，每个节点有零个或多个子节点。
    • Tree

  6. 图（Graph）

    • 图是一种复杂的数据结构，由节点和边组成，节点可以相互连接。
    • Graph

常见算法

  1. 排序算法

    • 排序算法用于将一组数据按照特定顺序排列。
    • 常见的排序算法有：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

  2. 搜索算法

    • 搜索算法用于在数据结构中查找特定元素。
    • 常见的搜索算法有：线性搜索、二分搜索等。

  3. 动态规划

    • 动态规划是一种解决优化问题的方法，通过将问题分解为更小的子问题来解决。
    • 动态规划常用于解决背包问题、最长公共子序列问题等。

  4. 贪心算法

    • 贪心算法是一种在每一步选择当前最优解的方法，旨在得到问题的最优解。
    • 贪心算法常用于解决背包问题、 Huffman 编码等。

  5. 分治算法

    • 分治算法将问题分解为更小的子问题，递归地解决子问题，最后合并结果。
    • 分治算法常用于解决排序问题、查找问题等。

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