算法与数据结构是计算机科学的核心领域,它涵盖了计算机程序设计中的基本概念和技巧。以下是一些关于算法与数据结构的基础知识。
常见数据结构
数组(Array)
- 数组是一种线性数据结构,用于存储一系列相同类型的数据元素。
- Array
链表(Linked List)
- 链表是一种非线性数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
- Linked_List
栈(Stack)
- 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,元素只能从一端添加或移除。
- Stack
队列(Queue)
- 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,元素只能从一端添加(队尾)和从另一端移除(队首)。
- Queue
树(Tree)
- 树是一种非线性数据结构,由节点组成,每个节点有零个或多个子节点。
- Tree
图(Graph)
- 图是一种复杂的数据结构,由节点和边组成,节点可以相互连接。
- Graph
常见算法
排序算法
- 排序算法用于将一组数据按照特定顺序排列。
- 常见的排序算法有:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
搜索算法
- 搜索算法用于在数据结构中查找特定元素。
- 常见的搜索算法有:线性搜索、二分搜索等。
动态规划
- 动态规划是一种解决优化问题的方法,通过将问题分解为更小的子问题来解决。
- 动态规划常用于解决背包问题、最长公共子序列问题等。
贪心算法
- 贪心算法是一种在每一步选择当前最优解的方法,旨在得到问题的最优解。
- 贪心算法常用于解决背包问题、 Huffman 编码等。
分治算法
- 分治算法将问题分解为更小的子问题,递归地解决子问题,最后合并结果。
- 分治算法常用于解决排序问题、查找问题等。
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