什么是分布式事务？
分布式事务是指跨越多个独立数据库或服务的事务，其核心目标是确保多个操作要么全部成功，要么全部失败。常见场景包括：
- 跨服务的数据一致性（如订单系统与库存系统）
- 分布式数据库的协同操作
- 微服务架构中的数据同步
其核心挑战是网络分区和数据一致性，常需通过补偿机制或共识算法解决。
核心技术方案
两阶段提交（2PC）
🔄 通过协调者（Coordinator）分准备阶段和提交阶段，但存在性能瓶颈分布式事务_原理三阶段提交（3PC）
🔄 优化2PC的超时处理，通过引入“预提交”阶段降低阻塞风险三阶段提交_流程TCC（Try-Confirm-Cancel）
🔄 业务层面的补偿事务，通过预留资源、确认操作、取消失败操作实现TCC_模式Saga模式
🔄 分布式事务拆分为多个本地事务，通过顺序执行和逆向补偿处理Saga_流程CAP理论
⚖️ 一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍（Partition Tolerance）的权衡CAP理论_三角
应用场景
- 电商秒杀系统：扣减库存与创建订单的原子性操作
- 金融转账：跨银行账户的资金转移
- 物流系统：订单、库存、配送的多系统协同
延伸阅读
想深入了解不同分布式事务框架的对比？可参考：分布式事务框架对比