创建一个简单的线性模型

TensorFlow 代码仓库是一个集中存储和分享 TensorFlow 相关代码的平台。在这里，你可以找到各种基于 TensorFlow 的项目，包括但不限于深度学习模型、数据预处理脚本、实验结果等。

代码示例

以下是一个简单的 TensorFlow 模型示例：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit([1, 2, 3], [1, 2, 3], epochs=1000)

# 评估模型
print(model.evaluate([4, 5, 6], [4, 5, 6]))

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow 的知识，可以访问我们的 TensorFlow 教程。