Python 机器学习库教程

Python 是人工智能领域中最流行的编程语言之一，拥有丰富的机器学习库。以下是一些常用的 Python 机器学习库及其简要介绍：

1. Scikit-learn

Scikit-learn 是一个开源的机器学习库，提供了多种常用的机器学习算法，包括分类、回归、聚类等。

• Scikit-learn 官方文档

2. TensorFlow

TensorFlow 是由 Google 开发的一个端到端的开放源代码机器学习平台，适用于研究和生产。

• TensorFlow 官方文档

3. PyTorch

PyTorch 是由 Facebook AI 研究团队开发的一个开源机器学习库，特别适合深度学习。

• PyTorch 官方文档

4. Keras

Keras 是一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、Theano 和 CNTK 后端。

• Keras 官方文档

5. Pandas

虽然 Pandas 主要是一个数据分析库，但它也常用于数据预处理，是机器学习项目的重要组成部分。

• Pandas 官方文档

6. NumPy

NumPy 是一个强大的 Python 库，用于进行数值计算，是机器学习项目的基石。

• NumPy 官方文档

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