PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。以下是一些关于 PyTorch 的基本教程，帮助您入门。
安装 PyTorch
首先，您需要安装 PyTorch。您可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。
基本概念
- 张量（Tensor）：PyTorch 中的数据结构，类似于 NumPy 的数组。
- 神经网络（Neural Network）：由多个层组成，用于学习数据中的模式。
- 损失函数（Loss Function）：用于评估模型预测与真实值之间的差异。
示例代码
import torch
# 创建一个简单的神经网络
model = torch.nn.Linear(1, 1)
# 创建一个输入
x = torch.tensor([1.0])
# 前向传播
y_pred = model(x)
print(y_pred)
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