自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到如何让计算机理解和处理人类语言。本教程将为您提供一个入门级的自然语言处理知识框架。
基础概念
- 语言模型：语言模型是NLP的基础，它能够生成或理解自然语言。
- 分词：将一段文本分割成有意义的词或短语。
- 词性标注：为每个词分配一个词性标签，如名词、动词等。
- 句法分析：分析句子的结构，理解句子中的语法关系。
实践案例
以下是一个简单的词性标注的例子：
输入：今天天气真好。
输出：今天（名词）天气（名词）真好（形容词）。
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到如何让计算机理解和处理人类语言。本教程将为您提供一个入门级的自然语言处理知识框架。
以下是一个简单的词性标注的例子：
输入：今天天气真好。
输出：今天（名词）天气（名词）真好（形容词）。