图像识别是人工智能领域的重要分支,广泛应用于人脸识别、医学影像分析、自动驾驶等场景。以下是核心知识点梳理:

1. 基础概念

  • 图像分类:识别图像所属的类别(如猫/狗/汽车)
    图像分类
  • 目标检测:定位并识别图像中的特定对象
    目标检测
  • 语义分割:对图像每个像素进行分类(如道路/行人/天空)
    语义分割

2. 技术流程

  1. 图像预处理(去噪/归一化)
  2. 特征提取(使用CNN等模型)
  3. 模型训练与优化
  4. 部署应用(如嵌入式设备)

3. 学习资源

4. 应用场景

  • 📷 智能安防:人脸识别门禁系统
  • 🚗 自动驾驶:交通标志识别
  • 🏥 医学影像:病灶区域分割分析

图像识别技术正在快速发展,建议结合最新研究动态持续学习!