在人工智能领域，图像处理是一个非常重要的分支。本文将为您介绍图像处理的进阶教程，帮助您更好地理解这一领域。
图像处理基本概念
- 像素: 图像的最小单元，通常表示为一个颜色值。
- 分辨率: 指图像的尺寸，通常以像素为单位。
- 颜色空间: 描述图像中颜色信息的模型，常见的有RGB、CMYK等。
进阶技术
- 图像增强: 通过调整图像的对比度、亮度等，提高图像质量。
- 图像分割: 将图像分割成不同的区域，用于目标检测、图像识别等任务。
- 图像识别: 通过算法识别图像中的物体或场景。
实践案例
以下是一个图像分割的简单案例：
# 使用深度学习框架实现图像分割
model = load_model('model.h5')
predictions = model.predict(image)
扩展阅读
想要深入了解图像处理进阶技术，可以阅读以下文章：
希望这篇教程能对您有所帮助！