图像识别是AI领域的重要分支，广泛应用于医疗、安防、工业检测等场景。以下是实战项目的核心内容与资源推荐：
技术概述
基础模型
- 卷积神经网络（CNN）
- 目标检测（YOLO、Faster R-CNN）
- 图像分类（ResNet、VGG）
关键流程
- 数据预处理（标注、增强）
- 模型训练与调优
- 部署与实时推理
实战案例
- 医疗影像分析
- 安防监控系统
- 自动驾驶识别
- 零售商品识别
学习资源
- 图像识别入门教程
- 推荐框架：TensorFlow/PyTorch
- 数据集：Kaggle图像数据集
拓展阅读
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