事件溯源（Event Sourcing）是一种通过记录系统状态变化的事件序列来存储数据的架构模式。其核心思想是：用事件解释状态，而非直接存储状态本身。以下是关键概念解析：
1. 事件（Event）
- 事件是系统中发生的不可变事实，如
用户注册、订单支付成功等 - 每个事件包含：
类型、时间戳、数据载荷、元数据（如用户ID） - 📎 示例：
订单_创建事件记录了订单的初始信息
2. 事件流（Event Stream）
- 事件流是按时间顺序排列的事件集合，反映业务的全貌
- 通过流处理技术（如Kafka、RabbitMQ）实现事件的实时传输
- 🔍 扩展阅读：事件溯源_实现原理
3. 持久化存储（Persistence）
- 事件存储需支持高效写入与查询，常见方案：
- 事件数据库（如CQRS + Event Store）
- 日志文件（如Apache Kafka）
- ⚙️ 事件存储架构设计需考虑：数据一致性、并发控制、事件检索效率
4. 重建状态（Replay）
- 通过重放事件流可还原系统当前状态
- 常用于审计、调试、数据迁移等场景
- 📌 事件溯源的核心价值：历史可追溯，状态可重建
5. 与传统数据库的区别
| 特性 | 事件溯源 | 传统数据库 |
|---|---|---|
| 数据存储方式 | 事件序列（Event Log） | 当前状态（Snapshot） |
| 读取效率 | 低（需重构状态） | 高（直接查询） |
| 写入效率 | 高（追加事件） | 高（直接更新） |
| 数据一致性 | 通过事件顺序保证 | 通过事务保证 |
📌 深入实践：事件溯源_应用案例 为您展示如何在实际业务中落地事件溯源。