书籍概述
《Python数据分析基础教程》是一本面向初学者的实践指南，涵盖数据分析的核心概念与Python工具链应用。通过循序渐进的章节设计，帮助读者掌握数据清洗、可视化、统计分析等技能。
核心内容
- 基础语法：Python编程入门，Numpy/Pandas库操作
- 数据处理：CSV/Excel文件读写，数据筛选与聚合
- 可视化技术：Matplotlib与Seaborn图表绘制
- 实战案例：电商销售分析、金融数据解读等场景应用
- 📈 配套资源：点击下载示例数据集
学习建议
- 安装Anaconda环境
- 配合Jupyter Notebook实践
- 推荐进阶阅读：《Python编程从入门到实践》
- 常见问题解答：数据分析入门常见疑问
书籍特色
- 📘 图文并茂的讲解方式
- 🧠 100+ 实操代码示例
- 🔄 每章配备自测练习题
- 🌐 中英文术语对照表
Python_数据分析
图示：Python数据分析技术生态图