机器学习经典书籍推荐 📚

入门必读

1. 《机器学习基础》 - 周志华
   📘 中国经典教材，涵盖监督学习、无监督学习等核心概念

   

2. 《Python机器学习》 - Andreas C. Müller
   🧠 通过代码实例讲解算法原理，适合编程初学者

   

进阶学习

• 《深度学习》 - Ian Goodfellow
  🔍 系统讲解神经网络与深度学习技术，含数学推导

  

• 《机器学习实战》 - Peter Harrington
  🛠️ 基于Scikit-learn和NumPy实现经典算法

  

实用资源

• 更多学习资源请访问 我们的教程页面，包含代码练习与案例分析
• 推荐搭配工具书：《算法导论》（CLRS）掌握算法底层逻辑

经典理论

• 《模式识别与机器学习》 - Christopher Bishop
  🧪 侧重概率建模与统计学习方法，适合研究方向

📌 提示：学习时可结合机器学习可视化工具加深理解