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  • 数据科学

    • 学习如何使用 Python 和 R 进行数据分析和可视化。
    • 探索机器学习、深度学习和统计学的原理。
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  • 计算机科学

    • 学习编程语言，如 Java、C++ 和 Python。
    • 掌握算法和数据结构的基础。
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  • 商业与管理

    • 学习市场营销、财务管理和战略规划。
    • 探索领导力和企业伦理。
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  • 健康与医学

    • 学习医学基础知识、健康护理和公共卫生。
    • 探索生物医学和药物开发。
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