🧠 什么是计算机视觉？
计算机视觉是人工智能的一个分支，旨在使机器能够“看懂”图像和视频。通过算法分析视觉数据，实现目标检测、图像分类、场景理解等任务。
📚 核心技术
- 图像处理：使用滤波、增强等技术提取特征
- 深度学习：卷积神经网络（CNN）是主流模型
- 目标识别：如人脸识别、车牌检测等
- 三维重建：从二维图像中恢复物体空间信息
🚀 应用场景
- 安防监控：实时行为分析与异常检测
- 自动驾驶：道路识别与障碍物避让
- 医疗影像：辅助诊断与病变区域分割
- 工业检测：缺陷识别与质量控制
⚠️ 技术挑战
- 数据多样性：需应对光照、角度、遮挡等复杂情况
- 算力需求：高分辨率图像处理依赖强大计算资源
- 算法泛化：模型需适应不同场景与未知数据
📘 学习资源
- 点击查看计算机视觉技术博客
- 推荐书籍：《深度学习》（花书）
- 开源框架：TensorFlow、PyTorch
📌 提示：如需了解具体算法实现，可访问 /专题/技术博客 查看详细教程。